Поради напредокот во вештачката интелигенција (ВИ), на повидок се големи промени во светот на управувањето со возен парк. За подобрување на безбедноста при возење, технологиите за вештачка интелигенција, како што се системите за следење на возачите (DMS) и напредните системи за помош на возачите (ADAS), го отвораат патот за побезбедни и поефикасни патишта на иднината. Во овој блог, истражуваме како ВИ може да се користи за следење на несоодветното однесување при возење и намалување на потенцијалните ризици, револуционизирајќи го начинот на кој функционира управувањето со возен парк.
Замислете флоти од автомобили со интелигентни системи способни да ги следат возачите во реално време, откривајќи какви било знаци на замор, расеаност или неодговорно однесување. Тука влегуваат во игра системите за следење на возачите (DMS), користејќи алгоритми за вештачка интелигенција за да го анализираат однесувањето на возачите преку препознавање на лица, движење на очите и позиционирање на главата. DMS лесно може да открие поспаност, расеаност на мобилни уреди, па дури и ефекти од интоксикација. DMS е важна алатка за спречување на потенцијални несреќи со тоа што ги известува возачите и менаџерите на флотите за какви било прекршоци.
Како комплементарна технологија, Напредните системи за помош на возачите (ADAS) исто така играат важна улога во управувањето со возниот парк. Овие системи користат вештачка интелигенција за да им помогнат на возачите и да ја подобрат безбедноста на патиштата преку обезбедување функции како што се предупредување за напуштање на лентата, избегнување на судир и адаптивен темпомат. ADAS има за цел да анализира податоци во реално време од различни сензори и камери инсталирани на возилата за да им помогне на возачите да избегнат потенцијални ризици и да развијат одговорни навики за возење. Со намалување на човечките грешки, ADAS значително ја намалува веројатноста за несреќи, доближувајќи нè еден чекор поблиску до иднината на самостојно возење.
Синергијата помеѓу DMS и ADAS е камен-темелник на управувањето со возен парк базирано на вештачка интелигенција. Со интегрирање на овие технологии, менаџерите на возни паркови можат да добијат увид во однесувањето и перформансите на возачите во реално време. Алгоритмите за машинско учење анализираат огромни количини на податоци за да идентификуваат шеми и трендови во навиките на возење. Ова им овозможува на менаџерите на возни паркови да воведат целни програми за обука, да се справат со специфични проблеми и да преземат неопходни мерки за да го минимизираат ризикот и да ја подобрат целокупната безбедност при возење на нивниот возен парк.
Технологијата со вештачка интелигенција не само што може да ги намали потенцијалните ризици поврзани со неправилно возење, туку може да донесе и бројни придобивки за управувањето со возниот парк. Со автоматизирање на процесот на следење, вештачката интелигенција ја елиминира потребата од рачно следење и ги намалува човечките грешки. Ова ги оптимизира трошоците и ја максимизира оперативната ефикасност бидејќи ресурсите можат да се распределат поефикасно. Дополнително, со промовирање на безбедно однесување при возење, менаџерите на возниот парк можат да очекуваат намалување на трошоците за одржување, подобрување на ефикасноста на горивото и намалување на барањата за осигурување. Вградувањето на можностите на вештачката интелигенција во управувањето со возниот парк е win-win ситуација и за бизнисите и за возачите.
Како заклучок, примената на вештачката интелигенција во управувањето со возен парк ја револуционизира безбедноста при возењето. Системите за следење на возачите (DMS) и напредните системи за помош на возачите (ADAS) со вештачка интелигенција работат заедно за да го следат несоодветното однесување при возење и да ги намалат потенцијалните ризици. Со користење на аналитика на податоци во реално време, менаџерите на возни паркови можат да се справат со специфични проблеми, да воведат целни програми за обука и на крајот да ја подобрат целокупната безбедност при возење на нивниот возен парк. Дополнително, преку подобрени безбедносни мерки, менаџерите на возни паркови можат да очекуваат намалување на трошоците, зголемување на ефикасноста и поодржлива иднина на патот. Како што технологијата продолжува да се развива, вештачката интелигенција останува важен дел од постојано растечката индустрија за управување со возни паркови.
Време на објавување: 20 јуни 2023 година
