Поради напредокот во вештачката интелигенција (АИ), големите промени се на хоризонтот во светот на управувањето со флотата. За подобрување на безбедноста на возењето, технологиите за вештачка интелигенција, како што се системите за мониторинг на возачот (ДМС) и напредните системи за помош на возачот (АДА) го отвораат патот за побезбедни, поефикасни патишта на иднината. На овој блог, ние истражуваме како АИ може да се користи за да се следи несоодветното однесување во возењето и да се намалат потенцијалните ризици, револуционизирајќи го начинот на управување со флота.
Замислете флоти на автомобили со интелигентни системи способни да ги следат возачите во реално време, откривање на какви било знаци на замор, одвраќање или невнимателно однесување. Ова е местото каде што системите за набудување на возачот (ДМС) влегуваат во игра, користејќи алгоритми за вештачка интелигенција за да се анализира однесувањето на возачот преку препознавање на лицето, движење на очите и позиционирање на главата. DMS лесно може да открие поспаност, одвраќање на мобилниот уред, па дури и ефектите од интоксикација. ДМС е важна алатка за спречување на потенцијални несреќи со предупредување на возачите и менаџерите на флота за какви било прекршувања.
Како комплементарна технологија, напредните системи за помош на возачот (АДА) исто така играат важна улога во управувањето со флотата. Овие системи користат АИ за да им помогнат на возачите и да ја зајакнат безбедноста на патиштата со обезбедување на карактеристики како што се предупредување за поаѓање на лентата, избегнување на судир и адаптивна контрола на крстарење. АДАС има за цел да ги анализира податоците во реално време од различни сензори и камери инсталирани на возила за да им помогне на возачите да избегнат потенцијални ризици и да развијат одговорни навики за возење. Со намалување на човечката грешка, АДАС значително ја намалува веројатноста за несреќи, приближувајќи ни еден чекор поблиску до иднината на возење.
Синергијата помеѓу ДМС и Адас е камен-темелник на управување со флота базирана на АИ. Со интегрирање на овие технологии, менаџерите на флота можат да добијат видливост во реално време во однесувањето и перформансите на возачот. Алгоритмите за машинско учење анализираат огромни количини на податоци за да ги идентификуваат обрасците и трендовите во навиките за возење. Ова им овозможува на менаџерите на флота да воведат насочени програми за обука, да решат специфични проблеми и да преземат неопходни активности за да го минимизираат ризикот и да ја подобрат целокупната безбедност на возењето на нивната флота.
Не само што АИ технологијата може да ги намали потенцијалните ризици поврзани со неправилно возење, туку може да донесе и бројни придобивки за управување со флота. Со автоматизирање на процесот на набудување, АИ ја елиминира потребата за рачно следење и ја намалува човечката грешка. Ова ги оптимизира трошоците и ја максимизира оперативната ефикасност затоа што ресурсите можат да се распределат поефикасно. Покрај тоа, со промовирање на безбедно однесување во возењето, менаџерите на флота можат да очекуваат да ги намалат трошоците за одржување, да ја подобрат ефикасноста на горивото и да ги намалат побарувањата за осигурување. Вградувањето на можностите за ВИ во управувањето со флота е победа ситуација и за бизнисите и за возачите.
Како заклучок, примената на вештачката интелигенција во управувањето со флотата е револуција во безбедноста на возењето. Системите за набудување на возачот на АИ-напојување (ДМС) и напредните системи за помош на возачот (АДАС) работат заедно за да го следат несоодветното однесување на возењето и да ги намалат потенцијалните ризици. Со искористување на аналитиката на податоци во реално време, менаџерите на флота можат да решат специфични проблеми, да воведат насочени програми за обука и на крајот да ја подобрат целокупната безбедност на возењето на нивната флота. Покрај тоа, преку засилени мерки за безбедност, менаџерите на флота можат да очекуваат да ги намалат трошоците, да ја зголемат ефикасноста и да имаат поодржлива иднина на патот. Бидејќи технологијата продолжува да се развива, вештачката интелигенција останува важен дел од постојано растечката индустрија за управување со флота.
Време на објавување: јуни-20-2023 година
